成果量化的目的不是制造漂亮数字，而是帮助招聘方理解你做的事情有多大、变化有多少、难度在哪里。
常见的五类量化口径
不同岗位可以使用不同的结果语言，不必所有经历都强行写增长百分比。
- 规模：用户数、内容量、项目数、协作人数
- 效率：时长、处理速度、自动化比例
- 质量：错误率、投诉率、通过率
- 业务：收入、转化、留存、成本
- 复杂度：系统量级、渠道数、区域数
先补基线，再写变化
“效率提升 30%”仍可能让人困惑。若能说明从什么状态提升到什么状态、测量周期和样本范围，可信度会更高。
无法精确确认的数据不要估算成精确值，可以使用“覆盖 10+ 门店”“每周处理约 200 条”等真实范围。